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三代人守护一颗青椒:山西长子特色农业的变迁之路 中新网长治8月23日电 在山西长子县,一颗青椒串起了李家三代人的种植经历,也折射出当地特色农业从传统耕作走向规模化、设施化和品牌化的发展过程。李生贵、李强、李家奇一家人接力深耕田间,见证了长子青椒产业几十年的成长。 从田间试验到推广成势 长子县位于上党盆地西侧,土层深厚肥沃,昼夜温差大,光照条件充足,适合青椒养分积累。当地种出的青椒个大肉厚、耐储运,天然适合外销市场需求。作为传统农业大县,长子县多年来把青椒确立为“一县一业”核心主导产业,并围绕全产业链惠农补贴、设施大棚建设扶持、良种培育和品牌推广等方面持续发力,为种植户拓展空间。 最早扎根田间的是父辈李生贵。早年间,长子青椒还只是零星种植,农户主要靠经验和天气判断生产。看到青椒的增收潜力后,李生贵于1979年开始在田间试验,结合当地气候和土壤条件,反复改良大棚结构,逐步研发出“生贵移动大棚”,并把无土育苗、防虫管护、水肥科学施用等技术整合应用到生产中。 李生贵并没有把这些经验只留在自家地里,而是主动走进周边村庄,手把手教农户搭建大棚、规范种植。随着技术不断推广,长子青椒的种植规模也随之扩大。 形成主导产业和外销
报告显示中国CAD市场在AI驱动下延续增长 中新网北京8月23日电(记者张素)CAD软件是研发设计类工业软件的核心工具,承担着从概念构思、方案推演到原型设计的数字化建模任务。随着制造业数字化转型持续推进,全球CAD市场近年来保持稳健增长,中国市场增速高于全球平均水平,国产厂商份额也在不断提升。 市场格局持续变化 国际数据公司IDC近日发布《中国设计研发类工业软件之CAD市场份额,2025——大盘稳固,智变新生》,对2025年中国研发设计类工业软件CAD市场的竞争格局和发展趋势进行了梳理。报告显示,2025年中国研发设计类工业软件CAD市场份额排名前三的企业分别为达索系统、西门子和中望软件。 在中国3D CAD市场中,达索系统、西门子、PTC、中望软件等位居前列。业内人士认为,这一变化显示国产CAD正在从过去以单点工具替代为主,逐步走向覆盖研发设计更多环节的全链路价值创造。 国产厂商加速提升能力 报告提到,本土企业中望软件首次跻身中国市场全球品牌前三,意味着国产CAD正在从追赶阶段向更高层级迈进。IDC中国制造业行业研究高级研究经理杜雁泽表示,2025年中国CAD市场在AI驱动下延续增长,国产厂商正从2D替代向
伊朗总统称伊朗正处于“全面战争”之中 中新网8月23日电 据美国有线电视新闻网报道,当地时间23日,伊朗总统佩泽希齐扬表示,伊朗目前正处于“全面战争”之中,并承认在美国准备进一步加大制裁力度的背景下,伊朗正面临经济困难。 佩泽希齐扬:面临多重压力 据伊朗媒体报道,佩泽希齐扬当天表示,伊朗所面对的并非单一领域的挑战,而是涵盖经济、军事和安全等方面的综合性压力。他说:“我们对这些问题的存在感到抱歉,因为我们发现自己正处于一场全面的经济、军事和安全战争之中。” 这番表述将伊朗当前面临的国内外压力置于同一背景下加以说明。佩泽希齐扬提到,随着美国准备加大对伊朗的制裁力度,伊朗经济承受的压力正在增加,通货膨胀、公共问题以及民众生活等议题也成为政府需要应对的重点。 政府强调保障民众生活 在谈及政府工作时,佩泽希齐扬表示,政府正在尽最大努力处理相关问题,并推动通货膨胀、公共事务、民众生计、就业、未来预期和日常生活朝着“有尊严和自豪”的方向发展。 他所列举的内容涵盖经济运行和社会民生多个层面,反映出伊朗政府需要同时应对外部制裁压力与国内生活成本、就业及公共事务等问题。佩泽希齐扬的表态也显示,缓解经济困难、维护民众生计,是伊朗政
国际锐评:中国既是“超级卖家”也是“超级买家” 从商超货架上的全球商品,到港口码头发往世界各地的中国制造,持续扩大的进出口往来,展现出中国外贸连接国内市场与全球市场的双向活力,也让更多经济体共享中国发展带来的机遇。 进出口增长体现外贸韧性 今年前7个月,中国货物贸易进出口同比增长17.3%。其中,进口增长22%,增速连续5个月超过出口。数据表明,中国外贸增长并不只是依靠商品出口,进口在整体贸易中的作用也在不断增强。 长期以来,中国制造通过港口、铁路和国际物流网络进入世界各地,涵盖日常消费品以及产业链所需的各类产品。与此同时,来自全球的商品、资源和服务也通过中国市场进入千家万户和各个生产环节。一进一出、一来一往,构成了中国外贸运行的现实图景。 从“超级卖家”到“超级买家” 中国拥有规模庞大的市场和完整的产业体系,既能够向全球提供具有竞争力的产品,也持续扩大对海外商品的需求。进口增速连续多个月高于出口,说明中国市场正在以更加积极的方式参与全球贸易循环。 中国角色的变化,不仅体现在贸易数字上,也体现在与世界经济联系的方式上。作为“超级卖家”,中国制造满足了不同国家和地区的消费与生产需求;作为“超级买家”,中国进口为
大咖机器人展示骐骥系列四足机器马,可像骑马一样操控 在2026北京世界机器人大会上,搭载机器骑手的四足机器人成为现场受到关注的展品之一。大咖机器人展示了骐骥X1及骐骥XS两款机器马产品,尝试将四足机器人、自主系统与载人出行结合起来,让用户通过鞍座和车把完成类似骑马的操控体验。 骐骥X1采用纯四足结构 骐骥X1可以理解为一款可载人的大型四足机器人。产品没有采用传统移动设备常见的车轮或履带,而是依靠四条带有关节的机械腿行走,整体外形接近一匹机器马。骑手可以坐在机器人顶部的鞍座上,并通过前方车把对设备进行控制。 从结构和运动方式来看,骐骥X1采用纯四足仿生、无车轮设计,重点模拟骏马的迈步步态。其整机重量为300千克,最高时速可达7至10公里。设备搭载165伏高压动力电池组,续航里程为40公里,连续续航时间为8至10小时,最大关节扭矩达到1400牛米,动态负载能力最高为300千克。 骐骥XS兼顾高速行驶与复杂地形 除骐骥X1外,大咖机器人还展示了定位更高阶的骐骥XS高速轮足机器马。该产品采用轮足复合一体化结构,整机重量为320千克,最高行驶速度突破40公里,续航里程可达60公里。 骐骥XS支持智能模式切换。在平坦路面
Qwen 3.8 27B完成逆向工程测试:本地运行约30分钟得出结果 一名开发者近日分享了对Qwen 3.8 27B开放权重模型的测试经历。根据其描述,该模型在一台搭载英伟达GB10 Grace Blackwell芯片的联想ThinkStation PGX上运行,并在一次逆向工程任务中于约30分钟内完成工作。这项测试也让开发者感受到,本地部署模型在代码与推理任务上的能力正在快速提升。 测试平台与运行环境 此次测试使用的是联想ThinkStation PGX。这是一款紧凑型工作站,配备128 GB统一内存,内存带宽为273 GB/s,核心硬件建立在英伟达GB10 Grace Blackwell芯片之上。开发者选择这台设备,是为了直接观察新一代开放权重模型在本地环境中的实际表现。 在默认运行状态下,Qwen 3.8 27B的生成速度约为每秒15至30个词元。对于参数规模达到270亿级别的模型而言,这一速度并不算特别突出,但已经足以支持交互式测试和代码任务。 优化配置提升代码与推理速度 随后,开发者采用了面向该硬件平台的组合配置,包括SGLang、NVFP4以及DFlash2推测解码。经过这套配置优化后,模型在代码
当代人类的平均寿命约为 71 岁,有少数人能迎来百岁生日,而能活过 110 岁的人则更稀有,他们被称为“超级百岁老人”。根据发表在《Cell Reports》期刊上的一项研究,日本大阪大学研究团队发现,一种罕见的免疫细胞会随着极端高龄而显著增加。这类细胞兼具识别威胁和杀伤危险细胞的能力,或有助于超级百岁老人应对随着年龄增长而增加的持续性健康威胁。随着年龄增长,一些疾病的患病风险会增加,人体抵御感染的免疫能力也会逐渐减弱。T细胞是人体免疫系统的一类重要细胞,主要分为两类:辅助性T细胞负责协调免疫反应,杀伤性T细胞则负责清除受感染或癌变细胞。研究人员发现,超级百岁老人会积累一种不同寻常的“混合型”T细胞,即CD4细胞毒性T淋巴细胞(CD4 CTL)。这类罕见细胞同时具备识别威胁和摧毁危险细胞的能力。研究人员分析了不同年龄组人群的免疫细胞,包括70—90岁人群、百岁老人以及超级百岁老人。结果发现,在生命的大部分阶段,这类细胞始终十分少见,但在接近100岁时开始显著增加。在超级百岁老人中,CD4 CTL占血液中全部T细胞的比例接近1/5,而在较年轻的研究参与者中,这一比例仅约4%。进一步分析发现,部分CD4 CTL发
最大的代码托管平台 GitHub 本周发生了一次持续了近八小时的宕机事故,再次在开发者中间引发了寻找替代平台的讨论。GitHub 今年频繁发生宕机事故,已促使多个知名开源项目宣布迁移出去。本周的宕机事故始于 8 月 17 日 13:28 UTC,直至 21:15 UTC 才完全解决——持续 7 小时 47 分钟的事故导致 Issues、Pull Requests、API、Actions 和 Copilot 等服务大量出错。GitHub 解释说,事故直接原因是位于公司美国中部数据中心的负载均衡器网络饱和,而自动扩容策略的配置错误,以及 Visual Studio Code 中一个导致流量放大 10 倍的重试 bug 等一系列连锁反应导致了此次事故持续了如此长时间。
这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。 本杂志 开源 ,欢迎 投稿 。另有 《谁在招人》 服务,发布程序员招聘信息。合作请 邮件联系 (yifeng.ruan@gmail.com)。 封面图 浙江台州的椒江滨江公共空间生态绿廊,象征涟漪从水面蔓延,涌上岸边,堆积成丘。( via ) 你需要知道的 AI 缓存知识 大模型的价格,主要是 Token 的输入价格和输出价格,这个很容易理解。 但是,还有一项"输入 Token 的缓存命中价格",这是什么东西? 上图是 DeepSeek V4 Flash 模型的 定价 ,可以看到缓存命中的输入价格只有2分钱,足足是未命中的输入价格的五十分之一! 为什么相差这些大?我们能不能充分利用缓存,来降低费用呢? 我对于这些问题,以前也不是很了解,最近看了 一篇文章 ,终于理清了思路,今天就来分享。 (1)模型输入的收费原因 大家知道,使用大模型的时候,需要先有提示词。 大模型会将提示词分解成 Token,再将 Token 转成向量值,然后计算所有 Token 之间的注意力关系。 这一步非常消耗算力,因此模型公司会对输入 Token 收费。 你的提示词越多,输入 Token 的
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